今日(3月17日)2026年GTC大会上，英伟达针对智能体AI(Agentic AI)长上下文推理，发布BlueField-4 STX模块化存储参考架构。传统数据中心提供大容量通用存储，但缺乏快速响应能力，无法支持智能体AI跨步骤、跨工具的无缝交互。随着上下文信息的增加，传统存储路径会严重拖慢AI推理速度，导致GPU利用率大幅降低。
STX架构为解决这一痛点，让存储节点更靠近计算资源并实现规模化访问，促使智能体AI工厂在推理、训练和分析环节实现更高的吞吐量与响应速度。其首个机架级部署方案集成了全新的英伟达CMX上下文内存存储平台。该平台通过高性能上下文层扩展了GPU内存，与传统通用存储设备相比，其每秒处理的Token数量提升了高达5倍。
STX架构基于英伟达Vera Rubin平台打造，其核心搭载了专为存储优化的BlueField-4处理器(内部集成Vera CPU与ConnectX-9超级网卡)，并协同Spectrum-X以太网、DOCA及AI Enterprise软件运行。在实际性能表现上，该架构的能效比传统CPU架构高出4倍，并且在处理企业级AI数据时，数据摄取速度(每秒页面处理量)直接翻倍。
英伟达CEO黄仁勋强调，为重塑计算基础设施以匹配智能体 AI 的进化速度，AI 系统需要全新的存储形态，来处理海量上下文并具备持续学习能力。
戴尔、HPE、IBM等众多顶级存储供应商目前正基于STX联合设计下一代AI基础设施。此外甲骨文云(OCI)、Mistral AI等领先云服务商计划率先采用该技术，相关合作伙伴将于今年下半年正式向市场交付基于STX平台的系统。
