本周早些时候，英伟达发布了DLSS 5——这项AI驱动的视觉超分辨率技术号称实现了“突破性进展”，能够“以游戏每一帧的色彩与运动矢量为输入，为画面注入照片级真实感的光照与材质效果”。但该技术一经公布，立刻在网络上引发了强烈的负面反响，网友纷纷痛批它就是一个AI生成的劣质内容滤镜。
本周晚些时候，英伟达首席执行官黄仁勋在一场线下活动中驳斥了这一说法，称所有人都“完全错了”，DLSS 5实际上“根本不是针对单帧画面的后处理技术”。这一表述意在说明，相比网传那款基于海量互联网训练数据修改最终2D画面的“劣质滤镜”，这项技术拥有更精细的调控粒度与控制能力。
但英伟达自家的“GeForce布道师”、市场营销专员雅各布·弗里曼最新披露的细节，却似乎与黄仁勋对这项争议技术的定性相矛盾。PC游戏硬件领域的油管博主丹尼尔·欧文斯向弗里曼提问：DLSS 5是否“实际上是以单张2D帧画面（搭配运动矢量）作为输入，来生成输出帧的?”这位英伟达代表的回应是：“没错，DLSS 5正是以2D帧画面加运动矢量作为输入。”他还补充道：“DLSS 5经过了端到端的训练，仅通过分析单帧画面，就能理解复杂的场景语义，比如角色、头发、织物、半透明皮肤，还有正面打光、逆光、阴天等环境光照条件。”
不太了解技术的读者可能会问，这里的核心矛盾到底在哪。问题在于，这番表述与黄仁勋3月17日的发言直接相悖。当时黄仁勋在问答环节接受知名硬件媒体Tom's Hardware采访时称：“这不是后处理，根本不是针对单帧画面的后处理，而是基于几何层面的生成式控制。所有这一切都在游戏开发者的掌控之中——是直接的、完全的掌控。这和普通的生成式AI完全不同，这是内容可控的生成式AI，这也是我们将其称为神经渲染的原因。”
简单来说，这位英伟达员工称DLSS 5是一个以单张图像为参考的生成式AI滤镜，而黄仁勋则表示它并非以单帧画面为参考，而是调用了包括3D几何数据在内的全维度游戏数据。
简而言之，正如欧文斯所说，DLSS 5本质上就是拿一张游戏截图，在上面套了一层滤镜。这也是为什么原本就对首发演示持抵触态度的网友，如今更是群情激愤，指责黄仁勋在最新发言中就DLSS 5的技术能力撒了谎。而这已经不是他第一次被指控误导消费者了。
目前看来，DLSS 5实际上并没有调用单帧画面之外的任何额外信息。这也在一定程度上解释了，为什么首发演示里的部分光照效果表现糟糕——因为DLSS 5仅参考了画面里的光照图像，没有任何其他底层数据来生成新的画面。DLSS 5根本不是什么全新的几何级渲染技术，它不过是AI劣质内容2.0版本而已，因为它所做的事，和市面上最普通的生成式AI滤镜没有任何区别。
